Kumbuyuutarradu ma qabsanayaan, laakiin maalin kasta waxay ku fiicnaayeen
Ereyada ugu fudud, barashada mashiinka (ML) waa barnaamijka mashiinada (kombiyuutarrada) si ay u fuliso hawsha loo codsaday iyadoo la adeegsanayo loona falanqeynayo xogta (macluumaadka) si ay u gutaan shaqadan si madaxbannaan, iyada oo aan laga helin faahfaahin dheeri ah oo ka yimaada horumarinta aadanaha.
Barashada Mashiinka 101
Ereyga "barashada mashiinka" waxaa lagu soo daabacay sheybaarka IBM ee 1959 by Arthur Samuel, oo ahaa hogaamiye sirdoon loo sameeyey (AI) iyo ciyaaraha kombiyuutarka. Waxbarashada mishiinka, natiijada, waa laanta Sirdoonka Aaladda. Samuu'eel wuxuu ahaa sidii uu u daba-gali lahaa habka xisaabinta wakhtiga kor u kaca oo joojiya in kombiyuutarada wax loo barto.
Taa baddalkeeda, wuxuu rabay kombiyuutarada in ay bilaabaan in ay wax ka ogaadaan waxyaabaha iyaga u gaar ah, iyada oo aaney aadanuhu u sheegin xataa xitaa macluumaadka ugu yar. Kadib, wuxuu ku fikiray, in kombuyuutarku aanu kaliya qaban doonin hawlaha, hase yeeshee ugu dambeyntii go'aan ka gaari karo hawlaha la qabanayo iyo goorta. Waa maxay sababta? Sidaas awgeed kombiyuutaradu waxay yareeyn karaan tirada shaqooyinka bini aadamka ah ee loo baahan yahay si ay u qabtaan aag kasta.
Sida Learning Learning Works
Waxyaabaha barashada mashiinka ayadoo la adeegsanayo algorithms iyo data. Qormo algorithm waa tilmaamo ama tusaalooyin tilmaamaya kombiyuutarka ama barnaamijka sida loo fuliyo hawsha. Qodobbada loo adeegsado MLL waxay ururiyaan xogta, aqoonsadaan qaababka, waxayna isticmaalaan falanqaynta xogtaas si ay ula qabsadaan barnaamijyadeeda iyo shaqooyinkooda si ay u dhamaystiraan hawlaha.
ML algorithms waxay isticmaalaan nidaam qaanuun, geedo go'aan, qaababka garaafka, farsamooyinka casriga ah, iyo shabakadaha neerfaha (si loogu magacaabo dhowr) si loo hubiyo xogta falanqaynta si go'aan looga gaaro oo loo fuliyo hawlaha. Iyadoo ML ay noqon karto mowduuc adag, Mashiinka Macalinka Google wuxuu siinayaa gacmo sahlan oo lagu muujinayo sida ML u shaqeynayo.
Qaabka ugu awoodda badan ee barashada mashiinka loo adeegsado maanta, loo yaqaano barashada qoto dheer , wuxuu dhistaa qaab dhismeed xisaabeed oo adag oo lagu magacaabo shabakadda neural, oo ku saleysan tiro badan oo xog ah. Shabakadaha neerfaha ayaa ah qaababka algorithms ee ML iyo AI oo qaabeeyey ka dib markii habka dareemayaasha ee maskaxda aadanaha iyo macluumaadka nidaamka habdhiska dareenka.
Hantida Aqoonta & Wax-barashada Mashiinka Macmiilka iyo Mining Data
Si aad u fahamto xiriirka ka dhexeeya AI, ML, iyo macdanta macluumaadka, waxaa caawineysa inaad ka fakartid dallado kala duwan oo dalladaysan. AI waa dalladda ugu weyn. Dalladda ML waa mid ka weyn oo ku habboon dalladda AI. Dalladda xogta macdanta ayaa ah kan ugu yar oo ku habboon dalladda ML.
- AI waa qayb ka mid ah sayniska kombiyuutarka oo ujeedkiisu yahay inuu barnaamijyada kombiyuutarka lagu barto si uu u guto waajibaadyo badan oo "caqli badan" iyo "bini'aadam" oo kale, iyadoo la adeegsanayo sababo iyo farsamooyin go'aan qaadasho ah oo lagu sameeyay qaabka sirta aadanaha.
- ML waa qayb ka mid ah xisaabinta gudaha AI diiradda saaray mashiinnada barnaamijyada (kombiyuutarada) si ay u bartaan (u ururiyaan xogta ama tusaalooyinka muhiimka ah) si ay u sameeyaan go'aano caqli-gal ah oo xog ah, oo caqli-gal ah oo hab-raac ah.
- Macdanta macluumaadka waxay isticmaashaa tirakoobyo, ML, AI, iyo macluumaad aad u tiro badan oo macluumaad ah si loo helo qaabab, u bixiyaan aragtiyo, abuuraan kala-saaris, aqoonsiyo dhibaatooyinka, iyo bixiyaan falanqayn faahfaahsan oo faahfaahsan.
Waa maxay barashada mashiinka wax qabadku sameyn karo (iyo horeba)
Awoodda kumbuyuutarrada si loo falanqeeyo tiro badan oo macluumaad ah ee qaybaha jajabyada labaad waxay ML wax ku ool u tahay dhawr shirkadood oo waqtiga iyo saxnaanta ay muhiim tahay.
- Daawada: Tiknoolajiyadda ML waxaa lagu hirgeliyaa xalal kala duwan oo ku wajahan caafimaadka, oo ay ku jiraan caawinta dhakhaatiirta gurmadka degdega ah oo si dhakhso ah u ogaanaya bukaanada qaba calaamadaha aan caadiga ahayn. Dhakhaatiirtu waxay ku qori karaan liiska bukaanka bukaanka barnaamijka iyo isticmaalka ML, barnaamijku wuxuu ku dhufan karaa trillions of terabytes macluumaadka ka soo daabacay suugaanta caafimaadka iyo internetka si uu u soo celiyo liiska cudurada la ogaan karo iyo in lagu tijaabiyo tijaabada ama daaweynta waqtiga rikoorka.
- Waxbarashada: ML waxaa loo isticmaalaa in lagu abuuro qalab waxbarasho oo ku habboon baahida waxbarasho ee ardayga, sida kaaliyayaasha waxbarashada iyo buugta elektiroonigga ah ee ka dhexjirta. Qalabkani waxay isticmaalaan ML si ay u ogaadaan fikradaha iyo xirfadaha uu ardaygu fahmayo iyada oo la isticmaalayo jimicsi gaaban iyo jimicsiga. Qalabka kadib ayaa bixiya fiidiyo gaaban, tusaalooyin dheeraad ah, iyo qalab taariikheed oo lagu caawinayo ardayga inuu barto xirfadaha ama fikradaha loo baahan yahay.
- Gawaarida: ML sidoo kale waa qayb muhiim ah oo ka mid ah aagga soo koraya ee gawaarida is-gaarsiiya (oo sidoo kale loo yaqaan baabuurta darawalka-yar ama baabuurta madaxbannaan). Barnaamijka ku shaqeeya gawaarida iskiis u shaqeeya wuxuu isticmaalaa ML inta lagu jiro labadaba tijaabooyinka wadada dhabta ah iyo jaantusyada si loo ogaado xaaladaha wadooyinka (sida jidadka hoyga) ama waxay calaamadeeyaan caqabadaha wadada iyo in ay bartaan hawlaha ku haboon ee wadista si nabadgelyo ah u socdaan xaaladaha noocaas ah.
Waxaa suurtagal ah in aad mar hore la kulantay ML badanaa iyada oo aan la ogaanin. Qaar ka mid ah isticmaalka badanaa ee technology-ka ML waxaa ka mid ah aqoonsiga hadalka ee loo yaqaan ( Samsung Bixby , Apple Siri iyo barnaamijyo badan oo wada-hadal ah oo hadda ku jira kombiyuutarada), falanqaynta spam ee emailkaaga, dhisida wararka wararka, aqoonsashada khayaanada, talooyinka dukaameysiga, iyo bixinta natiijooyin raadin oo wax ku ool ah.
ML ayaa xitaa ku lug leh xayeysiinta Facebook . Marka aad jeceshahay ama guji saaxiibbada saaxiibbada si joogta ah, algorithms iyo ML ee ka dambeeya muuqaalada "wax ka bartaan" ficiladaada wakhti si aad u kala hormariso asxaabta ama boggaga Warfeedkaaga.
Waxyaabaha Barashada Mashiinka & Maareyn Karto
Hase yeeshee, waxaa jira xaddidaadda waxa ML samayn karto. Tusaale ahaan, isticmaalka Tiknoolajiyadda MLS ee warshadaha kala duwan waxay u baahan tahay tiro qadarin ah oo horumarineed iyo barnaamijka bini-aadanka si ay u bartaan barnaamij ama nidaam loogu talagalay noocyada hawlaha looga baahan yahay warshadahaas. Tusaale ahaan, tusaalaheena caafimaad ee kor ku xusan, barnaamijka ML ee loo isticmaalo waaxda xaaladaha deg-degga waxaa loo sameeyey si gaar ah daawada dadka. Hadda ma suurta gal ah in la qaato barnaamijkan saxda ah isla markaana si toos ah u hirgaliyo xarun degdeg ah oo caafimaadka xoolaha ah. Kala beddelka noocaas ah wuxuu u baahan yahay takhasus gaar ah iyo horumarinta barnaamijyadaa aadanaha si loo abuuro qaab version awood u leh hawsha caafimaadka xoolaha ama xoolaha.
Waxay sidoo kale u baahan tahay xog aad u ballaaran oo xog iyo tusaalayaal ah si ay "wax u bartaan" macluumaadka ay u baahan tahay si ay go'aan uga gaaraan oo ay qabato hawlaha. Barnaamijyada ML sidoo kale waa mid aad u macquul ah fasiraadda xogta iyo loolanka calaamadeynta iyo sidoo kale noocyada cilaaqaadka ee natiijooyinka xogta, sida sabab iyo saameyn.
Horumarka sii socda, si kastaba ha ahaatee, ayaa ML ka dhigaysa tiknoolajiyad casri ah oo abuuraya kombiyuutaro casri ah maalin kasta.